BEYOND國際科技創新博覽會

醫策科技CEO王曉梅在主題演講中表示，我國病理行業存在病理醫生比例小、區域分布不均等問題，而人工智能科技手段是解決這些問題最佳的方案。她從AI賦能癌癥診斷的應用落地、成功關鍵及未來趨勢等方面分享了見解和洞察。

醫策科技CEO王曉梅受邀作主題演講

王曉梅分享說，要做成一個能運用在醫生真實醫療業務場景中的AI產品，80%的努力是在數據的準備上，20%在人工智能模型和算法的研發上。醫療AI產品需要醫學專家、病理專家、數據專家以及人工智能算法專家的深度合作。只有構建業務流程以及數據標準的一致性，才能確保所研發的人工智能系統輔助診斷結果在醫學上的準確性。

因此，醫療AI產品要形成專業的數據標準，從數據采集、標注、審核機制等方面都需要標準化和專業化，尤其數據的標注非常依賴專業病理醫生的經驗；也只有經過這樣的數據標準建設起來的數據金標準，對AI產品的算法和模型才真正有效。

迪安生物、醫策科技攜核心產品參展

醫策科技在數據標準建設上，除了制定專業的數據采集標準，還由資深的病理醫生來做數據標注，同時設立三級審核機制以保證數據的質量。另外，醫策科技還在積極構建全國宮頸細胞病理人工智能聯盟，聯合國內百家醫療機構，共同打造國家級病理AI數據標準和數據庫。她說，“只有當標準與制度建設更加完善，我們才能將這個行業發展壯大，這也是醫策科技作為健康醫療賽道上一員所懷抱的使命感和責任感。”此外，為了不斷提升健康醫療領域的AI可信任性，王曉梅一直在帶領醫策科技的英國團隊做這方面的前沿探索和研究。將傳統病人和醫生之間雙邊的醫患信任轉化為技術、臨床、制度規范等多個層面的多邊信任。

最后，王曉梅女士談到AI賦能病理發展正呈現四個趨勢：一是廣泛的數字化，病理醫生的工作流程正在從傳統鏡下工作模式轉變為數字工作模式；二是深度的智能化，診斷級的Al輔助系統正逐步被世界各國政府機構批準；三是云模式的應用，病理醫生可以輕松獲得云端應用，增強合作效率與信息共享；四是邊緣計算和邊緣設備的普及，科技公司正開發邊緣計算能力和邊緣設備，這將使得AI的算法能夠以更便捷的方式和更低廉的成本為醫療從業者服務。

迪安生物、醫策科技攜核心產品參展

杭州醫策科技有限公司是迪安診斷與知盛科技戰略合作下合資成立的病理診斷人工智能產品和整體解決方案公司，專注于基于病理診斷的人工智能產品和整體解決方案的研發和應用，為醫生提供高效精準的診斷輔助和科學研究智能輔助。公司自主研發的人工智能數字病理系統基于病理診斷行業真實業務場景，依托十余年沉淀的病理數據資源、百人規模病理醫生團隊的專業知識賦能、領先的大數據平臺、分析建模及人工智能技術，服務于醫院病理科、病理中心、和第三方病理診斷中心等病理檢測機構。

醫策科技目前向市場推出的基于女性宮頸癌癥篩查的人工智能解決方案，深度集成病理篩查真實業務流程，市場應用效果顯著。博覽會現場，迪安生物、醫策科技聯合展示了宮頸液基細胞學人工智能“三位一體”解決方案，吸引了眾多行業專家和投資人駐足、體驗。